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RL基础代码3:Sarsa、Q-leaning、期望sarsa、Double Q - 知乎
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CliffWalking: Cliff Walking in reinforcelearn: Reinforcement Learning
WebCliffWalking如下图所示,S是起点,C是障碍,G是目标agent从S开始走,目标是找到到G的最短路径这里reward可以建模成-1,最终目标是让return最大,也就是路径最短代码和解 … WebMar 3, 2024 · 强化学习之Sarsa算法最简单的实现代码-(环境:“CliffWalking-v0“悬崖问题). 第一行: ①设置动作空间A和状态空间S,以后你agent只能执行这A中有的动作,你环境的状态也就S中这么些;. ②初始化Q表格,也就是表格的横坐标为动作,纵坐标为状态,每 … WebOct 16, 2024 · 强化学习基础篇(十)OpenAI Gym环境汇总. Gym 中从简单到复杂,包含了许多经典的仿真环境,主要包含了经典控制、算法、2D机器人,3D机器人,文字游戏,Atari视频游戏等等。. 接下来我们会简单看看主要的常用的环境。. 在Gym注册表中有着大量的其他环境,就没 ... christopher pelt university of utah